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随着企业数字化转型深入，Data + AI 一体化成为技术架构的核心方向。传统数据湖主要管理结构化与半结构化数据（如 Parquet、JSON），如今正向全模态统一治理演进，将图片、音频、视频等非结构化文件纳入湖仓体系，实现“一湖多源”统一存储与管理。同时，计算引擎从单一大数据工具扩展至支持 AI 场景 Spark、Ray 等分布式框架，推动开发平台向一站式、智能化发展。
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（五）助力科技创新后备人才培养。高校应深化与中小学的协同育人，组织实施“中学生英才计划”“高校科学营”“小小工程师”计划等特色科技实践活动,为学有余力、爱好科学的学生提供了解科研实践、接触前沿科技、参与科技实践活动的桥梁，培养科技创新后备人才。